China.- La dimisión de Jensen Huang, cofundador de Nvidia, llega en un momento especialmente sensible para la expansión de la Inteligencia Artificial (IA) en China: un análisis de Reuters detectó proyectos chinos de centros de datos y cómputo de IA por más de 23 mil millones de yuanes, equivalentes a 3 mil 200 millones de dólares, que dependen de procesadores restringidos de la firma estadounidense.
El dato importa porque contradice, al menos en la práctica, la idea de una desconexión total del mercado. Aunque Nvidia ha sostenido que los controles de exportación de Estados Unidos la dejaron de facto fuera del mercado chino de centros de datos de IA, los documentos revisados muestran que en China siguen avanzando planes, contratos e instalaciones vinculadas a chips H100, H200 y H800.
La publicación de estos datos ocurre un día después de que Huang dejara la dirección ejecutiva en medio de un escándalo por su relación con una empresaria china señalada por autoridades estadounidenses por presuntos vínculos de inteligencia con Pekín. Para los proyectos en marcha, la salida del directivo añade incertidumbre en un contexto ya marcado por restricciones comerciales y presión política desde Washington.
Qué encontró Reuters sobre los proyectos chinos ligados a Nvidia
El análisis de Reuters revisó más de 150 anuncios de licitaciones, planes de inversión, contratos de construcción e información corporativa de empresas chinas. A partir de esos documentos, identificó proyectos y acuerdos de equipamiento con un valor conjunto superior a 23 mil millones de yuanes.
La cifra incluye inversiones previstas, contratos firmados e instalaciones ya terminadas. También contempla no solo el costo de los chips, sino edificios, sistemas eléctricos y otra infraestructura necesaria para operar centros de datos de IA.
Los proyectos se extienden desde polos tecnológicos de la costa china hasta provincias del oeste del país. Según Reuters, la presencia de tecnología de Nvidia no se limita a las grandes tecnológicas: también alcanza iniciativas respaldadas por gobiernos locales, universidades y centros regionales de cómputo.
Entre los procesadores mencionados en los documentos están los Nvidia H100, H200 y H800, todos relevantes en el desarrollo de infraestructura para IA y sujetos a distintos niveles de restricción por parte de Estados Unidos.
Por qué la salida de Huang aumenta la incertidumbre
Huang había sido una de las voces más visibles a favor de flexibilizar las restricciones a la exportación. El año pasado afirmó que la participación de mercado de Nvidia en China cayó de 95% a cero. Además, la empresa dejó fuera de sus previsiones los ingresos por centros de datos en China debido a la incertidumbre regulatoria.
Sin embargo, que Nvidia no pueda competir o vender directamente con normalidad no significa que la demanda china haya desaparecido. Los documentos revisados por Reuters muestran que clientes chinos siguen planeando compras y, en algunos casos, utilizando procesadores restringidos.
La salida de Huang podría debilitar la capacidad de influencia de Nvidia en círculos políticos de Estados Unidos justo cuando legisladores estadounidenses empujan controles más estrictos. Eso podría traducirse en más revisiones, demoras o límites para proyectos que hoy dependen de esa tecnología.
Sunny Cheung, analista de la Jamestown Foundation en Washington, dijo que los hallazgos refuerzan la necesidad de revisar no solo quién compra los chips, sino quién termina usando la capacidad de cómputo y con qué propósito.
El contexto: restricciones de EU, chips clave y riesgo de rediseños
Washington comenzó a restringir los procesadores avanzados de IA de Nvidia en 2022 y después endureció los controles sobre versiones adaptadas para China, incluido el H800. En enero, el Gobierno de Donald Trump decidió revisar individualmente las licencias de exportación del H200 para clientes chinos que cumplieran ciertas condiciones.
Ese endurecimiento regulatorio ya tiene efectos prácticos. Aunque algunas instalaciones están operativas o en construcción, sus operadores enfrentan riesgos de retrasos, interrupciones en el suministro o rediseños costosos para migrar a chips nacionales.
Reuters menciona incluso una planta en la provincia de Gansu, en el noroeste de China, donde se esperaba instalar miles de chips de Nvidia antes de fin de año, aunque no está claro si esos procesadores llegaron efectivamente.
Ni el Ministerio de Comercio de China ni Nvidia respondieron de inmediato a solicitudes de comentarios de Reuters. Aun así, el panorama que dejan los documentos es claro: pese a las restricciones de exportación y a la salida de Jensen Huang, la infraestructura de IA en China sigue mostrando una fuerte dependencia de la tecnología de Nvidia.
Fuente: Tribuna

